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Transient disturbance of CeO2 nanoparticles enhances N2O emissions during biological wastewater treatment
CeO 2 納米粒子的瞬態(tài)擾動增強了生物廢水處理過程中 N 2 O 的排放
來源:Biochemical Engineering Journal 187 (2022) 108620
摘要核心內容
摘要指出:CeO?納米顆粒(CeO? NPs)的短期暴露會顯著刺激污水處理過程中溫室氣體N?O的排放。研究通過序批式反應器(SBR)實驗發(fā)現,盡管高濃度CeO? NPs(25–50 mg/L)會抑制氨氧化速率(通過降低AMO酶活性和amoA基因表達),但總氮(TN)和氨氮(NH??-N)的去除效率未受顯著影響。N?O排放與亞硝酸鹽(NO??)積累呈正相關,其機制涉及活性氧(ROS)升高導致的nosZ基因(N?O還原酶)表達下調,以及脫氮糖原積累菌(Dechloromonas)活性的增強。
研究目的
驗證假設:探究CeO? NPs對生物脫氮(BNR)過程中N?O排放的影響機制。
揭示機制:闡明CeO? NPs如何通過干擾功能微生物活性和基因表達刺激N?O生成。
環(huán)境意義:評估納米顆粒污染對污水處理過程溫室氣體排放的潛在風險。
研究思路
采用多尺度實驗驗證框架:
反應器性能:在SBR中測試不同濃度CeO? NPs(0、1、25、50 mg/L)對氮轉化及N?O排放的動態(tài)影響(圖1)。

生理響應:測量活性污泥的氧化應激(ROS)、細胞膜完整性(LDH)、呼吸活性(SOUR)及關鍵酶活性(AMO、NIR等)(圖2–3)。


分子機制:通過qPCR分析功能基因(amoA、nosZ等)表達水平(圖4)。

微生物群落:結合16S rDNA(群落結構)和16S rRNA(活躍菌群)測序,解析功能微生物活性變化(圖5,表3)。


測量數據及其研究意義
1. 污染物轉化動態(tài)(反應器尺度)
數據來源:
N?O濃度:丹麥Unisense微電極實時監(jiān)測液相N?O濃度(圖1D)。
氮化合物:NH??-N、NO??-N、NO??-N濃度變化(圖1A–C)。
N?O總排放量:基于Unisense數據計算(表1)。

研究意義:
Unisense電極揭示N?O排放峰值與NO??積累時段高度重合(圖1D),證實NO??積累是驅動N?O生成的關鍵因素(表2)。

50 mg/L CeO? NPs使N?O排放量顯著增加3.6%(表1),證明納米顆粒對溫室氣體排放的刺激效應。
2. 生理與分子響應(細胞尺度)
數據來源:
酶活性:AMO、NIR等酶活性抑制(圖2)。
氧化應激:ROS生成量顯著上升(圖3A)。
基因表達:amoA、nosZ等基因表達下調(圖4)。
研究意義:
ROS升高導致nosZ基因表達下調119%(圖4),削弱N?O還原能力,直接解釋排放增加。
AMO活性抑制與amoA表達下降208%(圖4)共同導致NH??氧化延遲(圖1A)。
3. 微生物群落變化(群落尺度)
數據來源:
群落結構:16S rDNA測序(圖5A–B)。
活躍菌群:16S rRNA/rDNA比值表征功能微生物活性(圖5C)。
研究意義:
Dechloromonas(潛在N?O生產者)活性提升83%(圖5C),與N?O排放增加一致。
Nitrosomonas(氨氧化菌)活性下降90%(圖5C),解釋NH??氧化速率降低。
Unisense電極數據的專項解讀
技術優(yōu)勢
高精度實時監(jiān)測:Unisense微電極可連續(xù)追蹤液相N?O濃度變化(μM級分辨率),捕捉瞬態(tài)排放峰值(如130–300 min時段,圖1D),克服傳統(tǒng)離線采樣時間分辨率低的缺陷。
量化劑量效應:精準量化不同CeO? NP濃度下N?O排放增量(表1),確立濃度依賴關系(25–50 mg/L時排放顯著增加)。
科學意義
揭示排放機制:
通過N?O與NO??濃度時序關聯(圖1B, D),證實NO??積累是N?O排放的驅動因子(表2),為“亞硝酸鹽應激致N?O釋放”理論提供直接證據。
發(fā)現N?O僅在有氧階段排放(圖1D),鎖定納米顆粒對好氧代謝環(huán)節(jié)的影響。
修正環(huán)境模型:
數據證明污水處理中CeO? NPs是新型N?O排放促進因子,需納入溫室氣體排放評估體系。
結論
核心發(fā)現:
CeO? NPs(≥25 mg/L)短期暴露刺激N?O排放,排放量與NO??積累呈正相關。
機制涉及ROS介導的nosZ基因下調及Dechloromonas活性增強,共同促進N?O凈積累。
環(huán)境警示:
含CeO? NPs廢水可能增加污水處理廠溫室氣體足跡,需優(yōu)化納米顆粒排放管控。
總結:本研究通過整合反應器性能、生理生化、分子生物學及微生物群落數據,首次揭示CeO? NPs通過抑制N?O還原酶活性和促進脫氮菌功能,刺激污水處理過程中溫室氣體N?O排放。Unisense電極的動態(tài)監(jiān)測數據為機制解析提供了關鍵時序證據,凸顯其在環(huán)境毒理研究中的不可替代性。